Plataforma POS Multilocal
Cadena de Restaurantes de Servicio Rápido (más de 200 locales)
2024
pos
Lo que necesitaban
La cadena opera más de 200 locales franquiciados, y una caída del POS en cualquier tienda significa una fila detenida y ventas perdidas: la resiliencia sin conexión no era opcional, era el requisito básico. Cada terminal necesitaba seguir tomando pedidos y procesando pagos sin conexión a internet, y luego conciliar todo de forma limpia en el momento en que la conectividad volvía. Al mismo tiempo, la central necesitaba una vista en tiempo real de los más de 200 locales —ventas e inventario— y no informes por lotes a la mañana siguiente. El personal de cocina necesitaba que los tickets llegaran a la línea de preparación en el instante en que se hacía el pedido, sin retraso entre el mostrador y la cocina. Y el sistema tenía que funcionar de forma idéntica en cada local franquiciado, a escala, sin dejar de mostrar datos de rendimiento a nivel de tienda sobre los que los gerentes pudieran actuar de inmediato.
Lo que construimos
Construimos el POS como una aplicación de escritorio nativa de la nube en Electron que envuelve un front end en React, dando a cada terminal una interfaz nativa y siempre activa que sigue funcionando cuando internet falla: los pedidos se encolan localmente y se sincronizan de forma automática en cuanto la conexión regresa. Un backend en Node.js gestiona esa lógica de sincronización junto con el procesamiento de pagos, el enrutamiento de pedidos y la integración con las pantallas de cocina, respaldado por PostgreSQL para los datos transaccionales de los más de 200 locales. Las conexiones WebSocket envían actualizaciones en vivo —nuevos pedidos, cambios de inventario, cifras de ventas— desde cada terminal hacia el panel de análisis central y hacia las pantallas de cocina en tiempo real, de modo que un ticket generado en el mostrador aparece rápidamente en la línea. Además, incorporamos una gestión predictiva de inventario que señala los puntos de reposición usando patrones históricos de ventas, en lugar de un único umbral general para toda la cadena.
Cómo lo abordamos
Construimos el cliente en Electron en lugar de una pestaña de navegador, para que cada terminal pudiera encolar pedidos localmente durante una caída y sincronizarlos con PostgreSQL en el momento en que volviera la conectividad.
Usamos conexiones WebSocket en lugar de polling para enviar tickets de cocina y cambios de inventario a cada terminal y pantalla en tiempo real, no en un ciclo de actualización.
Centramos el backend de Node.js en PostgreSQL en los más de 200 locales, de modo que los análisis corporativos consultan un único conjunto de datos consistente en lugar de conciliar exportaciones por tienda.
Mantuvimos el front end en React idéntico en cada local franquiciado, de modo que incorporar una nueva tienda significa configuración, no una compilación personalizada ni una base de código separada que mantener.
El impacto
Locales
Velocidad de Procesamiento
Tiempo de Actividad
"El mejor sistema POS que hemos usado. Solo los análisis ya nos ahorran miles al mes."
COO
Cadena de restaurantes (más de 200 locales)
Dinos qué
construir.
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