Plataforma de Telemedicina
Salud · Telemedicina
2025
web
Lo que necesitaban
La telemedicina se sitúa en la intersección entre una regulación estricta y el rendimiento en tiempo real, con muy poco margen de error en ambos frentes. La plataforma necesitaba videoconsultas en vivo que se mantuvieran fiables en condiciones reales de consulta, ya que una llamada que se corta o se retrasa a mitad de una cita es un problema clínico, no solo una molestia. Cada capa también tenía que cumplir con HIPAA: datos cifrados en tránsito y en reposo, y manejo seguro de recetas electrónicas e historiales de salud, obligaciones para las que la mayoría de las aplicaciones web de consumo nunca tienen que diseñar. A eso se sumaba la escala: el sistema tenía que dar soporte a más de 100K pacientes activos y a sus proveedores, con datos de video, agendamiento e historiales clínicos electrónicos moviéndose todos a través de la misma plataforma sin que la carga de un componente degradara a otro.
Lo que construimos
Construimos la plataforma sobre un backend en Django y PostgreSQL, lo que nos dio los modelos de datos relacionales y la granularidad de control de acceso que exige el cumplimiento de HIPAA, con React impulsando las interfaces orientadas a pacientes y proveedores, donde la claridad y la capacidad de respuesta importan más durante una consulta en vivo. Las videollamadas funcionan con cifrado de extremo a extremo, de modo que las sesiones se mantienen privadas entre paciente y proveedor por diseño. El agendamiento de citas se conecta directamente con la capa de integración de historiales clínicos electrónicos, manteniendo sincronizados el historial de visitas, los registros y las recetas electrónicas. Docker contenerizó cada servicio central —video, agendamiento, registros— de modo que la carga en un área no pudiera propagarse a otra. AWS proporcionó la infraestructura subyacente, con cifrado aplicado en reposo y en tránsito en todo momento. La plataforma superó todas las auditorías de cumplimiento en la primera revisión.
Cómo lo abordamos
Elegimos Django y PostgreSQL para el backend central para lograr integridad relacional y control de acceso granular sobre los registros de pacientes, las recetas y los permisos de proveedores en un solo sistema auditable.
Separamos el video, el agendamiento y los registros en servicios independientes en Docker, de modo que un pico de tráfico de video en las horas de mayor consulta no pudiera degradar la reserva de citas ni el acceso a los registros.
Aplicamos el cifrado en tránsito y en reposo como valor predeterminado en toda la infraestructura de AWS desde el inicio, en lugar de añadirlo después del lanzamiento, para respaldar el cumplimiento de HIPAA desde el primer día.
Usamos React para las interfaces de pacientes y proveedores, para mantener rápidas y receptivas las pantallas de agendamiento y de llamada, ya que el retraso durante una videoconsulta en vivo es una preocupación clínica, no solo de experiencia de usuario.
El impacto
Pacientes Atendidos
Satisfacción de los Proveedores
Reducción del Tiempo de Espera
"Prixelo construyó exactamente lo que la salud necesita. A nuestros pacientes les encanta la experiencia."
Fundador
Plataforma de telemedicina
Dinos qué
construir.
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