Backend, APIs y Bases de Datos
APIs escalables, microservicios orientados a eventos y las bases de datos que los sustentan: la sala de máquinas detrás de todo lo que construimos.
El trabajo de backend es la parte del producto que nadie nota hasta que falla: un esquema que empieza a agotar el tiempo de espera bajo carga real, una API sin estrategia de versionado, un monolito que no puede escalar más allá de una sola instancia de Postgres. Nosotros construimos y reconstruimos esa capa: APIs REST, GraphQL y gRPC con autenticación adecuada y límite de solicitudes, esquemas indexados y particionados (sharded) según los patrones de consulta que realmente ejecutas, y servicios orientados a eventos con Kafka o RabbitMQ que escalan horizontalmente en lugar de colapsar bajo carga. El lenguaje y la base de datos se eligen según la carga de trabajo, no al revés: Node.js y Go para servicios de alto rendimiento, Python y Java donde tu equipo o ecosistema ya opera, PostgreSQL y MySQL como opciones relacionales por defecto, y MongoDB, DynamoDB o Cassandra cuando los datos realmente no encajan en una tabla.
Esto es para equipos que ya superaron la etapa de MVP: una startup cuyo backend en Node.js se está doblando bajo tráfico real, un equipo de producto que heredó una base de datos MySQL que nadie quiere tocar, o un líder de ingeniería que necesita añadir notificaciones o datos en tiempo real —WebSockets, funciones edge— sin reescribir todo el stack. También es para consolidaciones y migraciones, donde el costo de equivocarse es tiempo de inactividad o pérdida de datos, no solo una fecha límite incumplida. Cuando el cuello de botella no está en la base de datos principal, añadimos Elasticsearch o ClickHouse junto a ella para búsqueda y analítica, o una capa de caché con Redis por delante, en lugar de forzar cada problema a través del mismo martillo relacional.
Nuestro enfoque es disciplinado porque lo que está en juego lo exige: diseñamos esquemas y contratos de API antes de escribir una sola línea de código de servicio, ejecutamos migraciones con pasos de verificación y una vía de reversión clara para que se completen sin pérdida de datos, y construimos sobre un stack —Node.js, Go, Python, Java, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, gRPC, Elasticsearch, ClickHouse— elegido por lo que realmente funciona en producción, no por lo que está de moda. Los proyectos enfocados, como la construcción de una API o una optimización de consultas, parten de $8,000; las plataformas de backend completas y las migraciones parten de $25,000+, dimensionadas según tu sistema real y no según una estimación genérica.
Nuestro proceso
Auditoría y Línea Base
Perfilamos tu esquema, índices y superficie de API existentes en Postgres, MySQL o tu almacén NoSQL, para encontrar los cuellos de botella reales y los riesgos de pérdida de datos antes de proponer cualquier cambio.
Diseño de API y Eventos
Definimos los contratos REST, GraphQL o gRPC con autenticación y límite de solicitudes, y mapeamos los flujos de eventos y topics para Kafka o RabbitMQ antes de comenzar la implementación.
Construcción e Integración
Nuestros ingenieros construyen los servicios en Node.js, Go, Python o Java, añaden caché con Redis, Elasticsearch/ClickHouse o estrategias de réplicas de lectura, y configuran canales de WebSocket o funciones edge para las funciones en tiempo real.
Migración y Robustecimiento
Ejecutamos los cortes de migración sin tiempo de inactividad con vías de reversión, aplicamos sharding donde es necesario, y realizamos pruebas de carga antes de entregar endpoints documentados y versionados.
Lo que ofrecemos
Desarrollo de APIs
APIs REST, GraphQL y gRPC documentadas, con autenticación, límite de solicitudes (rate limiting) y control de versiones
Arquitectura de Bases de Datos
Diseño de esquemas, indexación, optimización de consultas, sharding y estrategias de réplicas de lectura
NoSQL y Bases de Datos Documentales
Modelado de datos en MongoDB, DynamoDB y Cassandra para esquemas flexibles y cargas de trabajo con alta escritura que no encajan en una tabla relacional
Motores de Búsqueda y Analítica
Elasticsearch y ClickHouse para búsqueda de texto completo, análisis de logs y consultas agregadas en menos de un segundo a gran escala
Capas de Caché y Rendimiento
Estrategias de caché con Redis y Memcached, agrupación de conexiones (connection pooling) y optimización de consultas que reducen los tiempos de respuesta sin necesidad de nuevo hardware
Migraciones sin Tiempo de Inactividad
Migraciones y consolidaciones seguras (por ejemplo, de MySQL a PostgreSQL, o de relacional a NoSQL) sin pérdida de datos
Microservicios y Eventos
Sistemas orientados a eventos con colas de mensajes usando Kafka o RabbitMQ que escalan horizontalmente
Servicios en Tiempo Real
Mensajería, notificaciones y datos en vivo a través de WebSockets y funciones edge
Tecnologías que usamos
Preguntas frecuentes
Dinos qué
construir.
Tráenos la que todos dijeron que era demasiado difícil. Respuesta gratuita y sin compromiso en un día hábil — NDA bajo solicitud.
Backend, APIs y Bases de Datos
El desarrollo backend es la ingeniería de la capa de servidor de un producto: las API, los servicios y las bases de datos que almacenan la información, aplican las reglas de negocio y responden a cada petición que hace un sitio web o una aplicación. Prixelo construye y reconstruye esa capa para equipos que ya han superado la fase de MVP, como una startup cuyo backend sufre con el tráfico real, un equipo de producto que ha heredado una base de datos que nadie quiere tocar o un responsable de ingeniería que necesita funciones en tiempo real sin reescribirlo todo. Los entregables incluyen API REST, GraphQL o gRPC documentadas, con autenticación, limitación de tasa y versionado; esquemas indexados para las consultas que realmente se ejecutan; servicios orientados a eventos sobre Kafka o RabbitMQ; capas de caché, búsqueda y analítica; y migraciones sin tiempo de inactividad con plan de reversión. El trabajo sigue cuatro pasos: auditoría, diseño de API y eventos, construcción y, por último, migración y refuerzo. Los encargos acotados, como la creación de una API o una optimización de consultas, parten de 8.000 $; las plataformas backend completas y las migraciones parten de 25.000 $.
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye el desarrollo backend?
El desarrollo backend abarca todo lo que hay detrás de la interfaz: diseño y construcción de API, esquema e indexación de la base de datos, lógica de negocio, tareas en segundo plano, caché e integraciones con otros sistemas. En Prixelo esto significa API REST, GraphQL o gRPC con autenticación y limitación de tasa, modelos de datos relacionales o NoSQL, caché con Redis, flujos de eventos con Kafka o RabbitMQ, Elasticsearch o ClickHouse para búsqueda y analítica, y canales WebSocket para funciones en tiempo real.
¿Debo usar REST, GraphQL o gRPC para mi API?
Depende de quién llame a la API. REST es la opción más sencilla para API públicas o de socios y funciona bien con la caché HTTP. GraphQL encaja con frontends que necesitan consultas flexibles sobre muchos recursos relacionados sin varios viajes de ida y vuelta. gRPC es adecuado para el tráfico interno entre servicios, donde importan la baja latencia y los contratos estrictos. Muchos sistemas combinan varios, por ejemplo gRPC internamente y REST o GraphQL hacia el exterior.
¿Cuándo tiene sentido pasar de un monolito a microservicios?
Normalmente solo cuando una única base de código es el verdadero cuello de botella: los equipos se bloquean entre sí en los despliegues, una parte del sistema necesita escalar de forma muy distinta al resto o un fallo en un área tumba todo lo demás. Los microservicios añaden llamadas de red, datos distribuidos y carga operativa, por lo que un monolito bien estructurado suele ser la mejor opción para equipos pequeños. Separamos servicios cuando los datos lo justifican, no por defecto.
¿Cómo averiguáis por qué un backend o una base de datos va lento?
Empezamos midiendo en lugar de suponer. Eso implica perfilar los endpoints más lentos, leer los planes de consulta, revisar índices que faltan o no se usan, examinar el pool de conexiones y la contención de bloqueos, y analizar cómo se cachean los datos. El resultado es una lista breve de cuellos de botella ordenados por impacto, para que cada corrección, ya sea un índice, una capa de caché o una réplica de lectura, se aplique donde realmente mejora los tiempos de respuesta.
¿Qué recibimos al final de un proyecto backend?
Recibís servicios funcionando y el material que vuestro equipo necesita para operarlos: endpoints de API documentados y versionados, scripts de esquema y migración, mapas de eventos y topics para las colas de mensajes y los resultados de las pruebas de carga previas a la entrega. Las migraciones incluyen los pasos de verificación y el plan de reversión usados durante el cambio, de modo que vuestros ingenieros puedan entender, operar y ampliar el sistema sin depender de nosotros.