منصة عمليات التصنيع
التصنيع · موردو قطاع السيارات والطيران
2024
enterprise
ما الذي احتاجوه
تدير الشركة خمسة مصانع تنتج مكونات معدنية دقيقة لموردي قطاعي السيارات والطيران. وكان كل مصنع يتتبع الإنتاج بمزيج من بطاقات المتابعة الورقية وجداول البيانات ووحدة نظام تنفيذ تصنيع (MES) عمرها 15 عامًا لا تتزامن إلا ليلاً. ولم يكن لدى مشرفي خطوط الإنتاج وسيلة لمعرفة حالة الآلات أو تقدم الطلبات دون التوجه إلى محطة طرفية، ما جعل فترات التوقف كثيرًا ما تمر دون إبلاغ لساعات. ولم تكن الإدارة المركزية قادرة على رؤية الطاقة الإنتاجية عبر المصانع في الوقت الفعلي، ما يعني أن الطلبات المتأخرة كانت تُكتشف فقط بعد اتصال العميل. كما كان عملاء قطاعي السيارات والطيران يتوقعون سجلات توقف وأسباب جذرية قابلة للتتبع وجاهزة للتدقيق عند الطلب، وهو ما لم تكن العملية الورقية قادرة على إنتاجه بسرعة. وكان إطلاق نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الجديد لا يزال على بعد ستة أشهر، ولم يكن كافيًا وحده لسد الفجوة على مستوى أرضية المصنع.
ما الذي بنيناه
بنت Prixelo منصة لتتبع الإنتاج تستوعب بيانات الآلات والخطوط — الملتقَطة عبر أجهزة استشعار لإنترنت الأشياء أُضيفت إلى المعدات القائمة — عبر تدفقات أحداث Kafka، وتخزّنها في PostgreSQL لأغراض التقارير وسجل التدقيق. وتمنح لوحة تحكم بتقنية React مديري المصانع والإدارة العليا رؤية مباشرة لمعدل الإنتاج ووقت التبديل بين المهام وأسباب التوقف عبر المصانع الخمسة جميعها، مع إمكانية التعمق حتى مستوى أمر عمل واحد. وإلى جانب ذلك، بنينا تطبيقًا مرافقًا للهاتف المحمول خاصًا بمشرفي خطوط الإنتاج: واجهة مبنية بتقنية React يحملونها على أرضية المصنع تُظهر حالة الآلات في الوقت الفعلي والتنبيهات المفتوحة وأهداف الوردية، مع إشعارات فورية عند توقف أحد الخطوط. وتعمل البنية الخلفية بـ Node.js كمجموعة من خدمات Docker لكل مصنع، بحيث لا يؤدي انقطاع الشبكة في موقع واحد إلى تعطيل المصانع الأخرى أبدًا. ويسجّل المشرفون أسباب التوقف مباشرة من التطبيق بدلاً من بطاقة متابعة ورقية.
كيف تعاملنا معه
اختِيرت Kafka لاستيعاب أحداث الآلات — المغذاة بأجهزة استشعار إنترنت الأشياء المضافة إلى المعدات القائمة — بحيث تُبث أحداث التوقف ووقت الدورة في الوقت الفعلي بدلاً من عمليات المزامنة الدفعية الليلية التي كان يعتمد عليها نظام MES القديم.
نُشرت البنية الخلفية بـ Node.js كحاويات Docker خاصة بكل مصنع خلف بوابة مشتركة، بحيث لا يؤدي انقطاع الشبكة في مصنع واحد إلى تعطيل المراقبة في المصانع الأربعة الأخرى أبدًا.
بُني تطبيق المشرف كتطبيق ويب تقدمي (PWA) قابل للتثبيت بتقنية React بدلاً من قاعدتي كود أصليتين، بحيث يستطيع قسم تقنية المعلومات دفع التحديثات إلى أجهزة الأرضية اللوحية دون تأخيرات مراجعة متاجر التطبيقات.
صُمّمت رموز أسباب التوقف وأوامر العمل في PostgreSQL بمخطط ملائم للتدقيق، بحيث يمكن سحب تقارير الأسباب الجذرية مباشرة لتدقيقات الجودة الخاصة بالعملاء.
الأثر الملموس
انخفاض التوقف غير المخطط له
سرعة الإبلاغ عن التوقف
الآلات والخطوط المتصلة
"كنا نعلم بتوقف أحد الخطوط في صباح اليوم التالي، أثناء مزامنة نظام MES الليلية. أما الآن فيُبلغ المشرف عنه من التطبيق على أرضية المصنع، وتراه الإدارة المركزية في الدقيقة نفسها. هذا التغيير وحده كان كفيلًا بتغطية تكلفة المشروع."
نائب رئيس العمليات
شركة تصنيع
أخبرنا
بما يجب أن نبنيه.
أحضر لنا الفكرة التي قال الجميع إنها أصعب من أن تُنجز. رد مجاني وبلا التزام خلال 24 ساعة — اتفاقية عدم إفصاح (NDA) عند الطلب.