الحوسبة السحابية وDevOps وهندسة البيانات
بنية تحتية كالكود، وخطوط CI/CD، وخطوط بيانات تجعل الإطلاق سريعًا وبياناتك سريعة ودقيقة وموثوقة.
تصطدم معظم الفرق الهندسية بالجدار نفسه مرتين: مرة عندما تتوقف البنية التحتية عن كونها قابلة لإعادة الإنتاج، ومرة أخرى عندما تتوقف خطوط البيانات عن كونها موثوقة. نبني الطبقة التي تعالج الحالتين معًا. فعلى صعيد البنية التحتية، يعني ذلك وحدات Terraform أو OpenTofu تحوّل بيئتك على AWS أو GCP أو Azure إلى كود خاضع للتحكم بالإصدارات، إلى جانب خطوط CI/CD تؤتمت المسار من الإيداع (commit) وحتى الإنتاج. أما على صعيد البيانات، فيعني ذلك نماذج dbt، وخطوط بيانات مدفوعة بـ Airflow أو Kafka، ومستودعات على Snowflake أو BigQuery أو Databricks تمنح المحللين والتطبيقات التابعة أرقامًا يمكنهم الوثوق بها فعليًا.
يناسب هذا العمل الفرق الهندسية التي تجاوزت نموذجها الأولي الأول — تلك التي أصبح فيها الإعداد اليدوي للخوادم، أو عمليات النشر المعتمدة على معرفة ضمنية غير موثقة، أو لوحات التحكم المغذاة بجداول بيانات، هي عنق الزجاجة الفعلي. فشركة ناشئة في طور النمو تحتاج عناقيد Kubernetes قابلة للتوسع التلقائي ومنصات مطورين بمسارات معيارية موصى بها حتى لا يتباطأ الإطلاق مع نمو الفريق. وشركة تغرق في عمليات تصدير بيانات من أدوات متعددة غير مترابطة تحتاج إلى بنية Lakehouse وخطوط ELT تستبدل التلاعب اليدوي بملفات CSV بتحويلات مجدولة ومختبرة.
نتعامل مع البنية التحتية والبيانات كتخصص واحد، لا كمهمتين منفصلتين — إذ تُبنى المنصة والبيانات التي تنتجها وفق المعيار نفسه. يُحدَّد نطاق العمل بسعر ثابت لا مفتوح، بحيث تتبع التكلفة النتيجة: تبدأ إعدادات البنية التحتية وCI/CD من 8,000 دولار، وتبدأ منصات وخطوط البيانات الكاملة من 25,000 دولار فأكثر.
طريقة عملنا
التقييم والتصميم المعماري
نرسم صورة بيئتك الحالية على AWS/GCP/Azure ومصادر بياناتك والثغرات في خطوطك، ثم نصمم وحدات Terraform المستهدفة ومخططات المستودع (Snowflake أو BigQuery أو Databricks) قبل إطلاق أي كود.
بناء البنية التحتية
نُنشئ وحدات Terraform/OpenTofu وعناقيد Kubernetes، ونضع الخدمات في حاويات عبر Docker وHelm، ونربط خطوط CI/CD بحيث تُنشر كل بيئة بالطريقة ذاتها في كل مرة.
خطوط البيانات والمستودعات
نبني خطوط استيعاب وتحويل للبيانات باستخدام Airflow أو Kafka أو Fivetran أو Airbyte، ونصمم نموذج المستودع بـ dbt على Snowflake أو BigQuery أو Databricks بنماذج بُعدية مختبرة وموثّقة.
التسليم والتمكين
نختبر التوسع التلقائي تحت حركة مرورية فعلية، ونوثّق المسارات المعيارية على منصة المطورين الداخلية، وندرّب فريقك على تشغيل الخطوط والبنية التحتية وتوسيعها بأنفسهم.
ماذا نقدم
السحابة والبنية التحتية كالكود
استخدام Terraform/OpenTofu على AWS أو GCP أو Azure لبنية تحتية قابلة للتكرار وخاضعة للتحكم بالإصدارات
CI/CD وهندسة المنصات
خطوط بناء واختبار ونشر آلية، إلى جانب منصات مطورين داخلية بمسارات معيارية موصى بها
Kubernetes والحاويات
خدمات معبأة في حاويات Docker، ومخططات Helm، وعناقيد مرنة قابلة للتوسع التلقائي
مستودعات البيانات وLakehouses
بناء على Snowflake أو BigQuery أو Databricks بنماذج بيانات بُعدية واضحة
خطوط البيانات وELT
استيعاب وتحويل موثوق للبيانات باستخدام dbt وAirflow وKafka وFivetran/Airbyte
التقنيات التي نستخدمها
الأسئلة الشائعة
أخبرنا
بما يجب أن نبنيه.
أحضر لنا الفكرة التي قال الجميع إنها أصعب من أن تُنجز. رد مجاني وبلا التزام خلال يوم عمل واحد — اتفاقية عدم إفصاح (NDA) عند الطلب.
الحوسبة السحابية وDevOps وهندسة البيانات
الحوسبة السحابية وDevOps وهندسة البيانات هي العمل على تحويل البنية التحتية وعمليات النشر وخطوط البيانات إلى أنظمة مؤتمتة وخاضعة للتحكم في الإصدارات بدلًا من خطوات يدوية. تقدّم Prixelo هذه الخدمة لفرق الهندسة التي تجاوزت مرحلة النموذج الأولي، حيث أصبحت الخوادم المُعدّة يدويًا، أو عمليات النشر التي يعرفها شخص واحد فقط، أو لوحات المعلومات التي تُغذّى من جداول البيانات، هي عنق الزجاجة. تشمل المخرجات عادةً وحدات Terraform أو OpenTofu لـ AWS أو GCP أو Azure؛ وخطوط CI/CD تختبر كل تغيير وتنشره بالطريقة نفسها؛ وحاويات Docker وعناقيد Kubernetes تُدار باستخدام Helm؛ وخطوط بيانات مبنية بـ dbt أو Airflow أو Kafka أو Fivetran أو Airbyte تغذّي مستودع بيانات على Snowflake أو BigQuery أو Databricks. المراقبة والتوثيق جزء من العمل، وينتهي المشروع بتسليم يمكّن فريقك من تشغيل النظام وتوسيعه بنفسه. يُحدَّد نطاق العمل مسبقًا بسعر ثابت: تبدأ إعدادات البنية التحتية وCI/CD من $8,000، وتبدأ منصات البيانات وخطوطها المتكاملة من $25,000+. تعتمد التكلفة النهائية على عدد البيئات والخدمات ومصادر البيانات المشمولة في النطاق.
أسئلة شائعة
ماذا يشمل مشروع الحوسبة السحابية وDevOps؟
يغطي المسار من الشيفرة حتى بيئة الإنتاج، إضافةً إلى البيانات الناتجة عنها. وعادةً ما يعني ذلك بنية تحتية معرّفة بـ Terraform أو OpenTofu، وخطوطًا مؤتمتة للبناء والاختبار والنشر، وخدمات في حاويات على Kubernetes، ومراقبة وقابلية رصد، وعند الحاجة خطوط ELT ومستودع بيانات. يبدأ كل مشروع بتقييم إعدادك الحالي، بحيث لا يُبنى إلا ما تحتاجه فعلًا.
ما هي البنية التحتية كشيفرة ولماذا هي مهمة؟
البنية التحتية كشيفرة تعني وصف الخوادم والشبكات والخدمات السحابية في ملفات خاضعة للتحكم في الإصدارات بدلًا من إعدادها يدويًا من لوحة التحكم. ثم تُنشئ أدوات مثل Terraform أو OpenTofu البيئة نفسها في كل مرة انطلاقًا من تلك الملفات. الفائدة العملية أن بيئتي الاختبار والإنتاج تتوقفان عن التباعد، وتمر التغييرات بمراجعة الشيفرة، ويمكن إعادة بناء بيئة مفقودة أو معطّلة بدلًا من محاولة إعادة تركيبها من الذاكرة.
هل يحتاج فريقي إلى Kubernetes؟
ليس دائمًا. يستحق Kubernetes عبئه التشغيلي عندما تشغّل عدة خدمات تحتاج إلى توسّع تلقائي ونشر تدريجي وبيئات متّسقة. أما لتطبيق واحد بحركة مرور مستقرة، فقد تكون خدمة حاويات مُدارة أو منصة مثل Vercel أو Cloudflare أبسط وأقل تكلفة. تُقدَّم التوصية خلال مرحلة التقييم، بناءً على تقنياتك وحجم الزيارات والتكلفة وما يرتاح فريقك لتشغيله.
ما الفرق بين DevOps وهندسة البيانات؟
يركّز DevOps على كيفية بناء البرمجيات ونشرها وتشغيلها: البنية التحتية وCI/CD والحاويات والمراقبة. أما هندسة البيانات فتركّز على كيفية جمع البيانات وتحويلها وتخزينها بحيث يعتمد عليها المحللون والتطبيقات، باستخدام أدوات مثل dbt وAirflow ومستودع بيانات. تتعامل Prixelo معهما كتخصص واحد، بحيث تُبنى المنصة والبيانات التي تنتجها بالمعيار نفسه.
هل سيتمكن فريقنا من صيانة الإعداد بعد التسليم؟
نعم، وهذا هو هدف المرحلة الأخيرة. قبل التسليم يُختبر التوسّع التلقائي تحت الحمل، وتُوثَّق المسارات المعيارية (golden paths) في منصة المطورين الداخلية، ويُدرَّب مهندسوك على تشغيل خطوط البيانات والبنية التحتية وتوسيعها. ولأن كل شيء موجود في شيفرة خاضعة للتحكم في الإصدارات وليس في ذهن شخص واحد، يستطيع فريقك مراجعته وتعديله وإعادة بنائه ضمن سير عمله المعتاد.