Plateforme de télémédecine
Santé · Télémédecine
2025
web
Ce dont ils avaient besoin
La télémédecine se situe à la croisée d'une réglementation stricte et d'exigences de performance en temps réel — la marge d'erreur y est faible dans les deux sens. La plateforme avait besoin de consultations vidéo en direct fiables dans des conditions de consultation réelles, car un appel qui coupe ou qui accuse du retard en pleine consultation est un problème clinique, pas un simple désagrément. Chaque couche du système devait aussi respecter la loi HIPAA : chiffrement des données en transit et au repos, traitement sécurisé des e-prescriptions et des dossiers médicaux — des obligations que la plupart des applications web grand public n'ont jamais à intégrer dès la conception. À cela s'ajoutait l'échelle : le système devait prendre en charge plus de 100 000 patients actifs et leurs praticiens, avec la vidéo, la prise de rendez-vous et les données du dossier médical circulant toutes sur la même plateforme, sans que la charge d'un composant ne dégrade les autres.
Ce que nous avons construit
Nous avons construit la plateforme sur un backend Django et PostgreSQL, qui nous a offert les modèles de données relationnels et la granularité de contrôle d'accès qu'exige la conformité HIPAA, avec React pour les interfaces patient et praticien, là où la clarté et la réactivité comptent le plus pendant une consultation en direct. Les appels vidéo sont chiffrés de bout en bout, garantissant par conception la confidentialité des échanges entre patient et praticien. La prise de rendez-vous se connecte directement à la couche d'intégration du dossier médical électronique, gardant l'historique des visites, les dossiers et les e-prescriptions synchronisés. Docker a conteneurisé chaque service central — vidéo, planification, dossiers — afin qu'une charge sur l'un ne puisse pas se propager aux autres. AWS a fourni l'infrastructure sous-jacente, avec un chiffrement appliqué en permanence au repos et en transit. La plateforme a réussi tous les audits de conformité dès la première évaluation.
Comment nous l'avons abordé
Django et PostgreSQL ont été choisis pour le backend central afin d'obtenir l'intégrité relationnelle et le contrôle d'accès fin nécessaires sur les dossiers patients, les prescriptions et les permissions des praticiens, au sein d'un système unique et auditable.
La vidéo, la planification et les dossiers ont été répartis en services Docker distincts, afin qu'un pic de trafic vidéo aux heures de pointe des consultations ne puisse pas dégrader la prise de rendez-vous ou l'accès aux dossiers.
Le chiffrement en transit et au repos a été imposé par défaut dès le départ sur l'infrastructure AWS, plutôt qu'ajouté après le lancement, pour soutenir la conformité HIPAA dès le premier jour.
React a été utilisé pour les interfaces patient et praticien afin de garder les écrans de planification et de consultation rapides et réactifs, car la latence pendant une consultation vidéo en direct est un enjeu clinique, pas seulement une question d'expérience utilisateur.
Notre impact
Patients pris en charge
Satisfaction des praticiens
Temps d'attente réduit
"Prixelo a construit exactement ce dont la santé a besoin. Nos patients adorent l'expérience."
Fondateur
Plateforme de télémédecine
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