Plataforma de Operações de Frota
Logística e Cadeia de Suprimentos
2025
enterprise
O que eles precisavam
A operadora despacha cerca de 1.200 veículos em uma rede de distribuição de seis estados, transportando cargas para fabricantes e varejistas dentro de janelas de entrega apertadas. Os despachantes rastreavam os caminhões por check-in telefônico e uma planilha compartilhada, atualizada a cada duas ou três horas, na melhor das hipóteses. As rotas eram planejadas na noite anterior e raramente ajustadas por trânsito, clima ou mudanças de última hora nos pedidos, então os motoristas ficavam parados em engarrafamentos enquanto caminhos mais rápidos permaneciam sem uso. Os custos de combustível eram rateados entre os contratos de clientes usando estimativas fixas de quilometragem, em vez das rotas realmente percorridas, o que gerava disputas de faturamento recorrentes e corroía silenciosamente as margens em fretes mais longos. À medida que a frota ultrapassou os 1.000 veículos, uma equipe de despacho de seis pessoas não conseguia mais acompanhar o ritmo, e a taxa de entregas no prazo havia caído para 81%.
O que nós construímos
A Prixelo construiu uma plataforma de operações de frota centrada em um mapa ao vivo: um painel em React mostrando a posição de cada caminhão, atualizado via conexões WebSocket que recebem sinais de GPS a cada 15 segundos vindos das unidades de telemetria a bordo. Um serviço em Node.js processa esse fluxo, cruza os dados com o roteamento e as informações de trânsito do Mapbox, e recalcula rotas ótimas continuamente, redirecionando motoristas para desviar de congestionamentos ou interdições sem que um despachante precise tocar em um mapa. O PostgreSQL armazena o histórico completo das viagens: cada ponto de passagem, parada e período parado, vinculado ao embarque do cliente que atendeu. Esse histórico alimenta um motor automatizado de rateio de custo de combustível, que distribui o gasto real de combustível de cada caminhão entre os embarques por distância e peso da carga, em vez de estimativas fixas, gerando demonstrativos de faturamento prontos para o cliente que os despachantes antes montavam à mão.
Como nós abordámos isso
Optamos por WebSocket em vez de polling para as atualizações de posição ao vivo, para que o mapa do despachante reflita cada novo sinal de GPS no momento em que chega, sem atraso.
Combinamos o roteamento sensível ao trânsito do Mapbox com tarefas de recálculo em Node.js que reavaliam cada rota ativa a cada 60 segundos com base nas condições ao vivo.
Modelamos o rateio de combustível no PostgreSQL como um razão vinculado a segmentos de viagem, e não a veículos, para que os custos fossem divididos corretamente quando um caminhão atendia a vários embarques de clientes em um mesmo trajeto.
Construímos a interface do despachante em React em torno de uma única visão de mapa ao vivo, em vez de uma tabela de status, refletindo a forma como os despachantes realmente pensam sobre a frota.
O impacto
Taxa de Entregas no Prazo
Menos Disputas de Faturamento de Combustível
Horas de Despacho Economizadas por Semana
"Antes, só sabíamos que um caminhão estava parado quando o motorista nos ligava. Agora vemos antes mesmo do motorista perceber, e o sistema já encontrou um caminho alternativo. As discussões sobre faturamento de combustível com os clientes praticamente acabaram."
VP de Operações
Operadora logística
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