Plattform für Flottenmanagement — Echtzeit-Flottentracking, Routenoptimierung und automatisierte Kraftstoffkosten-Zuordnung für einen Logistikbetreiber mit 1.200 Fahrzeugen, der zuvor mit Tabellenkalkulationen und Telefonanrufen arbeitete.
Liveenterprise2025

Plattform für Flottenmanagement

Kunde

Logistik & Lieferkette

Jahr

2025

Kategorie

enterprise

Tech-Stack
ReactNode.jsPostgreSQLMapboxWebSocket
Die Herausforderung

Was sie brauchten

Der Betreiber disponiert rund 1.200 Fahrzeuge über ein Vertriebsnetz in sechs Bundesstaaten und transportiert Fracht für Hersteller und Einzelhändler mit engen Lieferfenstern. Disponenten verfolgten Lkw per Telefon-Check-in und einer gemeinsamen Tabellenkalkulation, die bestenfalls alle zwei bis drei Stunden aktualisiert wurde. Routen wurden am Vorabend geplant und selten an Verkehr, Wetter oder kurzfristige Bestelländerungen angepasst, sodass Fahrer im Stau standen, während schnellere Strecken ungenutzt blieben. Kraftstoffkosten wurden mithilfe pauschaler Kilometerschätzungen statt der tatsächlich gefahrenen Routen auf Kundenverträge aufgeteilt, was wiederholt zu Abrechnungsstreitigkeiten führte und still und leise die Margen bei längeren Fahrten auffraß. Als die Flotte über 1.000 Fahrzeuge hinauswuchs, konnte ein sechsköpfiges Dispositionsteam nicht mehr mithalten, und die pünktliche Zustellung war auf 81 % gesunken.

Unsere Lösung

Was wir gebaut haben

Prixelo hat eine Plattform für Flottenmanagement gebaut, die auf einer Live-Karte basiert: ein React-Dashboard, das die Position jedes Lkw zeigt, aktualisiert über WebSocket-Verbindungen, die alle 15 Sekunden GPS-Signale von den Telematikeinheiten an Bord streamen. Ein Node.js-Dienst nimmt diesen Stream auf, gleicht ihn mit den Routing- und Verkehrsdaten von Mapbox ab und berechnet optimale Routen laufend neu, wobei Fahrer um Staus oder Sperrungen umgeleitet werden, ohne dass ein Disponent eine Karte anfassen muss. PostgreSQL speichert die vollständige Fahrthistorie: jeden Wegpunkt, jeden Stopp und jede Standzeit, verknüpft mit der jeweiligen Kundensendung. Diese Historie speist eine automatisierte Kraftstoffkosten-Zuordnungs-Engine, die die tatsächlichen Kraftstoffkosten jedes Lkw nach Distanz und Ladegewicht auf die Sendungen verteilt statt nach Pauschalschätzungen, und erstellt kundenfertige Abrechnungsaufstellungen, die Disponenten früher von Hand erstellen mussten.

Wichtige Entscheidungen

Wie wir es angegangen haben

01

WebSocket wurde Polling für Live-Positionsupdates vorgezogen, sodass die Disponentenkarte jedes neue GPS-Signal in dem Moment widerspiegelt, in dem es eintrifft, statt mit Verzögerung.

02

Mapbox' verkehrsbewusstes Routing wurde mit Node.js-Neuberechnungsjobs kombiniert, die jede aktive Route alle 60 Sekunden anhand der aktuellen Bedingungen neu bewerten.

03

Die Kraftstoffzuordnung wurde in PostgreSQL als Buch modelliert, das an Fahrtsegmente statt an Fahrzeuge gebunden ist, sodass sich Kosten korrekt aufteilen, wenn ein Lkw pro Fahrt mehrere Kundensendungen bedient.

04

Die Disponenten-Oberfläche wurde in React um eine einzige Live-Kartenansicht statt um eine Statustabelle herum gebaut, entsprechend der Art, wie Disponenten tatsächlich über die Flotte denken.

Ergebnisse

Die Wirkung

96%

Pünktliche Zustellquote

89%

Weniger Abrechnungsstreitigkeiten bei Kraftstoffkosten

120hrs

Wöchentlich eingesparte Disponentenstunden

"Früher haben wir von einem festsitzenden Lkw erfahren, wenn der Fahrer uns anrief. Jetzt sehen wir es, bevor der Fahrer es merkt, und das System hat bereits einen Weg drumherum gefunden. Streitigkeiten mit Kunden über Kraftstoffabrechnungen sind praktisch verschwunden."

VP Operations

Logistikunternehmen

App · Plattform · Datenbank · oder KI

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