Backend, API e Database
API scalabili, microservizi event-driven e i database che li sostengono — la sala macchine dietro tutto ciò che costruiamo.
Il lavoro sul backend è la parte del prodotto che nessuno nota finché non si rompe: uno schema che inizia ad andare in timeout sotto carico reale, un'API senza strategia di versioning, un monolite che non riesce a scalare oltre una singola istanza Postgres. Costruiamo e ricostruiamo questo livello — API REST, GraphQL e gRPC con autenticazione e rate limiting adeguati, schemi indicizzati e partizionati per i pattern di query che utilizzi realmente, e servizi event-driven su Kafka o RabbitMQ che scalano orizzontalmente invece di cedere sotto carico. Il linguaggio e il database si adattano al carico di lavoro, non il contrario: Node.js e Go per servizi ad alto throughput, Python e Java dove il tuo team o il tuo ecosistema già operano, PostgreSQL e MySQL come scelte relazionali predefinite, e MongoDB, DynamoDB o Cassandra quando i dati non si adattano davvero a una tabella.
Questo servizio è pensato per team che hanno superato la fase MVP: una startup il cui backend Node.js sta cedendo sotto il traffico reale, un team di prodotto che ha ereditato un database MySQL che nessuno vuole toccare, oppure un responsabile ingegneristico che ha bisogno di notifiche in tempo reale o dati live — WebSocket, edge function — aggiunti senza riscrivere l'intero stack. Vale anche per consolidamenti e migrazioni, dove il costo di un errore è il downtime o la perdita di dati, non solo una scadenza mancata. Quando il collo di bottiglia non è affatto il database principale, affianchiamo Elasticsearch o ClickHouse per ricerca e analytics, oppure un livello di cache Redis davanti ad esso, invece di forzare ogni problema attraverso lo stesso martello relazionale.
Il nostro approccio è rigoroso perché la posta in gioco lo richiede: progettiamo schemi e contratti API prima di scrivere una sola riga di codice del servizio, eseguiamo le migrazioni con passaggi di verifica e un percorso di rollback pulito, così vanno in produzione senza perdita di dati, e costruiamo su uno stack — Node.js, Go, Python, Java, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, gRPC, Elasticsearch, ClickHouse — scelto per ciò che regge davvero in produzione, non per ciò che va di moda. I progetti mirati, come lo sviluppo di un'API o un intervento di ottimizzazione delle query, partono da $8,000; le piattaforme backend complete e le migrazioni partono da $25,000+, definite sul tuo sistema reale e non su una stima generica.
Il nostro processo
Audit e Baseline
Profiliamo lo schema, gli indici e la superficie API esistenti su Postgres, MySQL o il tuo store NoSQL per individuare i reali colli di bottiglia e i rischi di perdita dati prima di proporre qualsiasi modifica.
Progettazione di API ed Eventi
Definiamo contratti REST, GraphQL o gRPC con autenticazione e rate limiting, e mappiamo i flussi di eventi e i topic per Kafka o RabbitMQ prima che inizi l'implementazione.
Sviluppo e Integrazione
I nostri ingegneri sviluppano servizi in Node.js, Go, Python o Java, aggiungono cache Redis, Elasticsearch/ClickHouse o strategie di read-replica, e collegano canali WebSocket o edge function per le funzionalità in tempo reale.
Migrazione e Consolidamento
Eseguiamo cutover a zero downtime con percorsi di rollback, applichiamo lo sharding dove necessario, e conduciamo test di carico prima di consegnare endpoint documentati e versionati.
Cosa offriamo
Sviluppo di API
API REST, GraphQL e gRPC documentate, con autenticazione, rate limiting e versioning
Architettura dei Database
Progettazione degli schemi, indicizzazione, ottimizzazione delle query, sharding e strategie di read-replica
Database NoSQL e a Documenti
Modellazione dati su MongoDB, DynamoDB e Cassandra per schemi flessibili e carichi di lavoro ad alta scrittura che non si adattano a una tabella relazionale
Motori di Ricerca e Analytics
Elasticsearch e ClickHouse per la ricerca full-text, l'analisi dei log e query aggregate sub-secondo su larga scala
Livelli di Cache e Performance
Strategie di caching con Redis e Memcached, connection pooling e ottimizzazione delle query che riducono i tempi di risposta senza bisogno di nuovo hardware
Migrazioni a Zero Downtime
Migrazioni e consolidamenti sicuri (ad esempio da MySQL a PostgreSQL, o da relazionale a NoSQL) senza perdita di dati
Microservizi ed Eventi
Sistemi event-driven basati su code di messaggi con Kafka o RabbitMQ, in grado di scalare orizzontalmente
Servizi Realtime
Messaggistica, notifiche e dati live tramite WebSocket ed edge function
Le tecnologie che utilizziamo
Domande frequenti
Dicci cosa
costruire.
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Backend, API e Database
Lo sviluppo backend è l'ingegneria del livello lato server di un prodotto: le API, i servizi e i database che conservano i dati, applicano le regole di business e rispondono a ogni richiesta di un sito web o di un'app. Prixelo costruisce e ricostruisce questo livello per team che hanno superato la fase di MVP, come una startup il cui backend fatica sotto traffico reale, un team di prodotto che ha ereditato un database che nessuno vuole toccare o un responsabile tecnico che ha bisogno di funzionalità in tempo reale senza riscrivere tutto. I deliverable comprendono API REST, GraphQL o gRPC documentate, con autenticazione, rate limiting e versionamento; schemi indicizzati per le query che vengono davvero eseguite; servizi event-driven su Kafka o RabbitMQ; livelli di cache, ricerca e analisi; e migrazioni senza downtime con un piano di rollback. Il lavoro procede in quattro fasi: audit, progettazione di API ed eventi, sviluppo, quindi migrazione e consolidamento. Gli incarichi mirati, come la realizzazione di un'API o un intervento di ottimizzazione delle query, partono da 8.000 $; piattaforme backend complete e migrazioni partono da 25.000 $.
Domande frequenti
Che cosa comprende lo sviluppo backend?
Lo sviluppo backend copre tutto ciò che sta dietro l'interfaccia: progettazione e realizzazione di API, schema e indicizzazione del database, logica di business, job in background, cache e integrazioni con altri sistemi. In Prixelo questo significa API REST, GraphQL o gRPC con autenticazione e rate limiting, modelli di dati relazionali o NoSQL, cache con Redis, flussi di eventi con Kafka o RabbitMQ, Elasticsearch o ClickHouse per ricerca e analisi, e canali WebSocket per le funzionalità in tempo reale.
Per la mia API conviene usare REST, GraphQL o gRPC?
Dipende da chi chiama l'API. REST è la scelta più semplice per API pubbliche o per partner e funziona bene con la cache HTTP. GraphQL è adatto a frontend che hanno bisogno di query flessibili su molte risorse collegate senza più round trip. gRPC si presta al traffico interno tra servizi, dove contano bassa latenza e contratti rigorosi. Molti sistemi ne usano più di uno, ad esempio gRPC internamente e REST o GraphQL verso l'esterno.
Quando ha senso passare da un monolite ai microservizi?
Di solito solo quando un'unica codebase è il vero collo di bottiglia: i team si bloccano a vicenda nei deploy, una parte del sistema deve scalare in modo molto diverso dal resto, oppure un guasto in un'area fa cadere tutto. I microservizi aggiungono chiamate di rete, dati distribuiti e oneri operativi, quindi per i team più piccoli un monolite ben strutturato è spesso la scelta migliore. Separiamo i servizi quando i dati lo giustificano, non per principio.
Come capite perché un backend o un database è lento?
Partiamo misurando invece di tirare a indovinare. Questo significa profilare gli endpoint API più lenti, leggere i piani di esecuzione delle query, verificare indici mancanti o inutilizzati, esaminare il connection pooling e la contesa dei lock e rivedere come vengono messi in cache i dati. Il risultato è un breve elenco di colli di bottiglia ordinati per impatto, così che interventi come un indice, un livello di cache o una replica in lettura vadano dove cambiano davvero i tempi di risposta.
Che cosa riceviamo alla fine di un progetto backend?
Ricevete servizi funzionanti e il materiale di cui il vostro team ha bisogno per gestirli: endpoint API documentati e versionati, script di schema e di migrazione, mappe di eventi e topic per eventuali code di messaggi e i risultati dei test di carico eseguiti prima della consegna. Le migrazioni includono i passaggi di verifica e il piano di rollback usati durante il passaggio, così i vostri ingegneri possono comprendere, gestire ed estendere il sistema senza dipendere da noi.